追求卓越一諾千金

藍藍設計_|_重生洪荒之鸿蒙圣尊,2011年成立_|cf幸运大作战抽奖,主創清華團隊||游彩网平台,專注軟件和互聯網ui設計開發_35选7大星彩票走势图。擅長企業信息化管理__111cc彩票绿源、監控|-亿彩堂app、大數據軟件UIUE谘詢和設計開發服務|-云顶娱乐下载官网100。立足UI--|魔法龙虾盒,好好學習|_苏州报恩寺,天天進步|__盈彩在线是不是诈骗!


提升語義分割性能的幾種方法

2019-8-13 釋然 前端及開發文章及欣賞


本文主要記錄幾種提升基於深度學習的圖像語義分割精度的方法-__优彩彩票骗局,以防忘記-_集安市政府公众信息网!
                                        By zhengzibing2011, 2017年10月21日-星期六
1
1.圖像語義分割麵臨的挑戰
(1).特征分辨率減小_-小型航空发动机价格:主要是由神經網絡中的重複最大池化和降采樣(stride跨越)操作造成的___掌上纵横平台下载,而采用此種操作的原因是 
A.降維_||至尊心水v358,以免參數過多難以優化_-|许新建; 
B.基於DL的語義分割是從用於分類任務的CNN轉化而來|-注册送100彩金,而在分類任務中-惜春小礼阅读答案,分類器要求對輸入的空間變換具有不變性-__众乐彩票可靠吗,池化恰能滿足這樣的要求_||佛说五百次回眸。

(2).不同scale下的目標存在的狀況|易彩娱乐是黑平台吗:主要是目標在multi-scale圖像中的狀態造成的_-|诺基亚3110c软件下载,因為在同一種尺度下-|兽性之血,不同目標的特征往往響應並不相同|_注册自动送17彩金y3。如需要在較大的尺度下才能較好地提取圖像中比較小的目標-|_电视剧下载网站,而較大的目標為了獲取全局性信息也必須在較小的尺度下才能實現|||众彩骗局。

(3). CNN的空間不變性造成定位精度的下降_-济南一中分数线:對於分割任務而言|-|东北二嫂水仙百度云,由於pooling操作引起的分類器對輸入的空間變換具有不變性丟失空間信息|_闽江学院教务管理系统,內在的限製了分割的空間精度|-中科彩票靠谱吗。

2.潛在的解決方法
FCN作為將CNN應用於semantic segmentation的forerunner-__芜湖地税局,貢獻巨大||金山卫士网盾。但不可回避|_飞普斯,其提出的方法具有一些不足|-陈蓉冷月。為保證卻終的feature map不至於過小-|105彩票网站,FCN的conv1引入pad=100_-印度电视剧新娘第二部,引入了較大的噪聲|-qq软件下载2011正式版免费; 
32倍upsample(deconvolution)非常粗糙|happytogetherfx,而且deconvolution的filter不可學習_-01彩票官方版; skip architecture雖能有效提高精度-|长宁温水游泳池,但需要3次訓練即FCN-32s->FCN-16s->FCN-8s-_|iwork8。除skip architecture外_-优秀班主任主要事迹。隨著研究的深入|青楼十2房在线观看,針對以上挑戰|-2016女排大奖赛赛程表,有以下幾種方法解決_--平方公里与亩的换算:

(1). Encoder-Decoder結構
采用此種思想的代表為DeconvNet|-河北省宁晋县郝庄村,SegNet__赢咖娱乐黑钱么?,其基本思想是采用一種對稱結構將由於pooling操作而減小的feature map通過逐步的upsample逐漸恢複到原圖像大小___易富app关闭,同時在upsample階段|-2019手机彩票app,融合了subsample中pooling index|__王翠明居士2013最新,具體細節可參見原文-框架尺寸。 


(2). Atrous convolution
feature map的減小是由於pooling造成的-|中国人民解放军上将,為確保一定精度的feature map|||中博彩票投诉,能否不使用或減少使用pooling呢--茅崎爱丽丝?理論上是可行的_--038彩票是黑网吗,但如果這樣做會使得需要優化的參數過多||众博是真的还是假的,重要的是難以基於以前的model進行fine-tuning||_中国国家主席名单,atrous convolution解決了這個問題||二手摩托车跑车 黑车。 
在DeepLab中令pool4,pool5的stride=1_芳草集橙花痘印修护精油,再加上1 padding|优选彩票网,這樣經過pooling後feature map大小不變_众乐彩APP,但後層的感受野發生了變化___武汉新车上牌流程,為使感受野不變|||随意贴,後麵的卷積層使用atrous convolution|云顶娱乐客服电话多少,其作用是在不增加參數的前提下|__093彩票手机版客服,增加感受野-__反间谍工作的主管单位是。因此__-湖南省中小学教师发展网,解決了feature map空間分辨率下降的問題__众发国际是干什么的。



(3). ASPP
針對不同scale下的目標存在的狀況問題-|_陕西地震网,可通過兩種方法解決-__舆情早报网: 
A.標準的多尺度處理方法|量子力学教程周世勋,用共享相同參數的並行CNN的分支|_|淘宝整点聚秒杀器,從不同尺度的Input image中提取score map|-_庆阳七中吧,然後進行雙線性差值|共产党员在党组织讨论决定对党员的党纪,最終對它們進行融合-|-时尚王最后结局,在不同尺度上獲得每個位置的最大響應_||卡通战争剑灵汉化。訓練和測試時均這樣處理|__众彩娱乐app,比較繁瑣的是需要計算輸入圖像的每個尺度在各layer上的特征響應__038彩票ios。 


B.基於任意尺度上的區域都可以用在這個單一尺度上重采樣卷積特征進行精確有效地分類的思想_-|美国乒乓球队,使用多個不同采樣率上的多個並行多空卷積|__盈彩平台提不出钱来,每個采樣率上提取的特征再用單獨的分支處理||_诺基亚c7最新报价,融合生成最後的結果||-中国连锁销售官方网。





(4). FC-CRF
CRF幾乎可以用於所有的分割任務中圖像精度的提高|-|意彩官方登录。CNN可用於對圖像中的目標進行分類並預測出目標的大致位置|||青海省公安厅副厅长,但並不能真正描繪他們的邊界___0165下去。因此_||安溪野山谷,將DCNN的識別能力和全連接CRF優化定位精度耦合在一起|_艾未未是谁,能成功的處理定位挑戰問題_雷霆扫毒蒋志光,生成了精確的語義分割結果-|金良顺。全連接CRF理論較為複雜-|_陈翔qq群,在此不作闡述|_-众博棋牌骗了我二十万。類似的概率圖模型(PGM)還有MRF||西安狼友,G-CRF(高斯-條件隨機場)-106在线彩票安卓。



3.總結
目前__-天师钟馗慧剑问情,暫且先記錄以上4種提高分割精度的方法-_|咸水湾。後續若有新的方法||234彩票官网登录,予以追加|-金都西路申徐路!
————————————————
藍藍設計www.jwrumpff.com )是一家專注而深入的界麵設計公司__云购梦想,為期望卓越的國內外企業提供卓越的UI界麵設計|_-盈盈彩平台登录、BS界麵設計 ||公安部2002年春节晚会、 cs界麵設計 _-江苏阜宁龙卷风、 ipad界麵設計 -丝诺萄官网、 包裝設計 |-|注册领钱的彩票网站、 圖標定製 |_盈众彩票信誉怎么样、 用戶體驗 ___金宝街百丽宫、交互設計_|房室交叉、 網站建設 _|105彩票手机登录、平麵設計服務|-挠脚心漫画。
標簽: 提升語義分割性能的幾種方法 « 跟全球 Top 4 的時尚雜誌-|_鱼团网 衢州,一起學平麵設計基礎知識-|_塔罗牌大师tlp6868668! | JS作用域與聲名提升»


訂閱Rss